AI-подписки 2026: ChatGPT, Claude, Gemini или своя модель

Базовая платная подписка на чат-бот в 2026 году по-прежнему стоит около $20 в месяц. Столько берут OpenAI за ChatGPT Plus, Anthropic за Claude Pro и Google за Google AI Pro. Верхние тарифы стоят от $100 до $300. Бесплатных версий хватает на пару десятков вопросов в день. Открытые модели вроде gpt-oss, Qwen и Gemma запускаются на ноутбуке с 16 ГБ памяти, но до платных флагманов пока не дотягивают.

Дальше разбор: что входит в каждый уровень, где прячутся ограничения и когда своя модель на компьютере или сервере обходится дешевле подписки.

Сколько стоят AI-подписки в 2026 году

Рынок за два года выстроился в три ступени: бесплатный тариф для знакомства, «стандарт» за $20 и «профи» за $100-300. Цены в таблице взяты с публичных страниц тарифов, налоги и региональные скидки не учтены.

Сервис	Бесплатно	Базовый тариф	Верхний тариф
ChatGPT (OpenAI)	есть, с лимитами	Plus, $20	Pro, $200
Claude (Anthropic)	есть, с лимитами	Pro, $20 ($17 при оплате за год)	Max, $100 или $200
Gemini (Google)	есть	Google AI Pro, $19.99	Google AI Ultra, $249.99
Grok (xAI)	есть	SuperGrok, $30	SuperGrok Heavy, $300
Perplexity	есть	Pro, $20	Max, $200
Le Chat (Mistral)	есть	Pro, $14.99	Team и Enterprise
DeepSeek	чат полностью бесплатный	нет	нет, только оплата API

Между бесплатным уровнем и Plus у OpenAI есть ChatGPT Go. Его запускали в Индии примерно за $4,5, затем расширили на другие страны. Цена зависит от региона и в большинстве мест укладывается в $5-10 (оценка). Go даёт больше сообщений и загрузок файлов, чем бесплатный уровень, но без старших моделей.

Что дают бесплатные тарифы ChatGPT, Claude и Gemini

Бесплатный ChatGPT отвечает флагманской моделью, пока не кончится лимит, затем переключается на облегчённую версию до сброса счётчика. Claude Free даёт доступ к актуальной модели Sonnet с лимитом сообщений, который обнуляется каждые пять часов. Gemini бесплатно отдаёт быструю модель Flash и ограниченный доступ к Pro. DeepSeek не берёт денег за чат вообще.

Точных цифр лимитов компании не публикуют. Они меняются от нагрузки на серверы, длины переписки и размера вложенных файлов. Длинный PDF на 100 страниц съедает дневной запас быстрее, чем полсотни коротких вопросов.

Человеку, который раз в день просит переписать письмо, перевести абзац или объяснить ошибку в настройках роутера, бесплатных уровней хватает. Если чередовать два-три сервиса, упереться в потолок почти невозможно.

Чего бесплатно обычно нет: долгих рассуждающих режимов без ограничений, глубокого исследования (Deep Research) чаще нескольких раз в месяц, работы с большими файлами, агентов, которые сами ходят по сайтам, и приоритета в часы пик.

За что платят $20 в месяц

Базовый платный тариф продаёт три вещи: лимиты, старшие модели и инструменты.

Лимиты. В Plus и Claude Pro сообщений в разы больше, чем бесплатно. Anthropic обещает как минимум пятикратный запас по сравнению с Free, OpenAI конкретных множителей не называет.

Модели. За $20 открываются рассуждающие режимы. Они думают перед ответом минуту-две и заметно точнее в математике, коде и разборе документов.

Инструменты. Глубокое исследование с отчётом на десяток страниц и ссылками, голосовой режим, генерация картинок и видео, проекты с общими файлами, подключение облачного диска и почты. В Claude Pro входит Claude Code, агент для работы с кодом в терминале. В ChatGPT Plus входит аналог от OpenAI под названием Codex.

Арифметика простая. $20 в месяц это около 66 центов в день. Если подписка экономит хотя бы 15 минут работы в неделю, она окупается при большинстве зарплат в Европе и США. Для России расчёт хуже из-за способа оплаты, о нём ниже.

Выбор между тремя большими сервисами за $20 сегодня скорее вопрос вкуса. В публичных рейтингах вроде LMArena модели OpenAI, Anthropic и Google меняются местами каждые пару месяцев. Claude чаще выбирают для текстов и кода, ChatGPT за универсальность и экосистему, Gemini за связку с Gmail, Документами и 2 ТБ облака в комплекте.

Кому нужен ChatGPT Pro за $200 и Claude Max

Верхние тарифы появились, когда выяснилось, что часть пользователей гоняет модели часами без перерыва. Это программисты с агентами, аналитики с большими таблицами, исследователи.

ChatGPT Pro за $200 даёт практически безлимитный доступ к основным моделям, режим Pro с самым долгим рассуждением, расширенные лимиты агентов и Codex. Claude Max продаётся в двух вариантах: за $100 с лимитами в 5 раз выше Pro и за $200 с лимитами в 20 раз выше. Google AI Ultra за $249.99 добавляет самые дорогие режимы Gemini, генерацию видео Veo с большим лимитом и 30 ТБ облака.

Смысл этих тарифов виден при сравнении с API. Разработчик, который весь день пускает Claude Code по своему проекту, легко нажигает токенов на $1000-3000 в месяц по ценам API (оценка по отзывам пользователей). Подписка Max за $200 в таком режиме выглядит скидкой в 5-15 раз. Поэтому в августе 2025 года Anthropic ввела недельные лимиты: по заявлению компании, небольшая доля подписчиков держала агентов включёнными круглосуточно.

Для читателя, который пишет письма и разбирается с настройками сервера, тариф за $200 это переплата примерно в десять раз. Разница с Plus почувствуется только при многочасовой ежедневной нагрузке.

Где подвох: лимиты, данные и география

Лимиты считаются не в сообщениях

Подписка не означает фиксированного числа запросов. Claude считает расход в пятичасовых окнах и в недельной квоте, ChatGPT в скользящих окнах по каждой модели. Один запрос с прикреплённой книгой может стоить как сотня коротких. Компании оставляют за собой право менять лимиты без отдельного уведомления и пользуются этим правом.

Переписка может идти в обучение

С сентября 2025 года Anthropic использует чаты пользователей Free, Pro и Max для обучения моделей, если человек не отключил это в настройках. При согласии срок хранения данных вырос до пяти лет. У OpenAI похожий переключатель есть давно, на личных тарифах он по умолчанию включён. Корпоративные тарифы и API у обеих компаний по умолчанию в обучение не идут.

В 2025 году суд в США по делу The New York Times против OpenAI обязал компанию хранить даже удалённые пользователями чаты. Позже требование сузили, но прецедент показал: удалённое в интерфейсе не всегда удалено на сервере.

Россия, Иран и Китай вне зоны

OpenAI, Anthropic и Google официально не работают в России, Иране, Китае и Северной Корее. В России сервисы недоступны без смены IP-адреса, российские карты к оплате не принимаются. Подписку оформляют через зарубежные карты или посредников, которые берут наценку 20-50% (оценка по рынку) и не гарантируют, что аккаунт не заблокируют. В сентябре 2025 года Anthropic отдельно запретила продавать доступ компаниям, которые контролируются из Китая, России, Ирана и Северной Кореи, даже если они зарегистрированы в других странах.

Отсюда интерес к открытым моделям. Их скачивают один раз, и дальше не нужны ни карта, ни разрешение.

Какие AI-модели можно запустить у себя

Открытые модели (open weights) это файлы, которые можно скачать и запустить на своём компьютере без интернета. За 2025 год разрыв с платными флагманами на задачах вроде перевода, пересказа и простого кода сократился до нескольких месяцев.

Основные семейства:

• gpt-oss от OpenAI. Первые открытые языковые модели компании с 2019 года, вышли в августе 2025-го в двух размерах, 20 и 120 млрд параметров, лицензия Apache 2.0.
• Qwen от Alibaba. Самая широкая линейка, от крошечных до гигантских, сильна в коде и многоязычии.
• Gemma от Google. Компактные модели, хорошо работают на слабом железе.
• Llama от Meta. Самое большое сообщество и число дообученных версий.
• DeepSeek. Модели уровня флагманов, но в полном размере требуют сотни гигабайт памяти.
• Mistral. Европейская компания, есть компактные варианты.

Новые версии выходят каждые несколько месяцев, поэтому номера моделей на ноябрь 2026 года стоит сверять с каталогами Ollama и Hugging Face.

Какое железо нужно для локальной модели

Главный параметр не процессор, а объём памяти. Модель целиком загружается в видеопамять или, на Mac с чипами серии M, в общую память. Цифры ниже для сжатых (квантованных) 4-битных версий, которые используют почти все домашние программы.

Размер модели	Нужно памяти	Пример железа	Скорость, токенов/с (оценка)
3-4 млрд	3-4 ГБ	любой ноутбук с 8-16 ГБ ОЗУ	15-40
7-8 млрд	5-6 ГБ	ноутбук с 16 ГБ, MacBook Air M1 и новее	10-40
12-14 млрд	8-10 ГБ	видеокарта на 12 ГБ, Mac с 16-24 ГБ	15-40
20 млрд (gpt-oss-20b)	около 14 ГБ	видеокарта на 16 ГБ, Mac с 24 ГБ	20-60
30-32 млрд	18-22 ГБ	RTX 3090 или 4090 на 24 ГБ, Mac с 32 ГБ	15-40
70 млрд	40-45 ГБ	две карты по 24 ГБ, Mac с 64 ГБ	5-15
120 млрд (gpt-oss-120b)	60-65 ГБ	одна карта на 80 ГБ, Mac с 96-128 ГБ	10-30

Для ориентира: 10 токенов в секунду примерно равны скорости чтения вслух, 30 и выше ощущаются как обычный чат. Модели на 7-8 млрд параметров справляются с пересказом, переводом и черновиками писем. В длинной логике и сложном коде они ошибаются заметно чаще платных флагманов.

Как запустить модель за десять минут

Самый простой путь это Ollama, бесплатная программа для Windows, macOS и Linux. На Linux установка и запуск выглядят так:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run gpt-oss:20b

Для слабого ноутбука подойдут модели поменьше:

ollama run qwen3:8b
ollama run gemma3:4b

Первая команда скачивает файл модели на 3-14 ГБ, дальше чат работает в терминале без интернета. Чтобы получить привычное окно как у ChatGPT, поверх Ollama ставят Open WebUI:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Интерфейс открывается в браузере по адресу localhost:3000. Вариант совсем без командной строки: LM Studio, программа с каталогом моделей и кнопкой «скачать».

Своя модель на VPS: когда это выгодно

Если дома нет мощного компьютера, модель поднимают на арендованном сервере. Тут два варианта с очень разной ценой.

Вариант	Что потянет	Цена в месяц (оценка)
VPS без видеокарты, 8 vCPU, 16 ГБ ОЗУ	модели 3-8 млрд, 3-8 токенов/с	$20-50
Аренда RTX 4090 почасово	модели до 32 млрд	$0,3-0,7 в час, $250-500 при работе 24/7
Аренда A100 или H100 на 80 ГБ	gpt-oss-120b, модели на 70 млрд	$1,5-3 в час, $1100-2200 при работе 24/7
Подписка ChatGPT Plus или Claude Pro	флагманы	$20

Сравнение жёсткое. Для одного человека подписка за $20 почти всегда дешевле своей видеокарты в облаке. Сервер без видеокарты недорогой, но медленный: ответ на абзац текста занимает полминуты и больше.

Своя модель выигрывает в трёх случаях. Первый: данные нельзя отдавать наружу, например договоры, медицинские записи, клиентские базы. Второй: большие объёмы однотипной работы вроде разметки десятков тысяч отзывов, где оплата API росла бы с каждой строкой. Третий: команда из 10-20 человек, которой один сервер с картой обходится дешевле десятка подписок.

Домашний вариант тоже стоит денег. RTX 4090 под нагрузкой потребляет около 450 Вт. Четыре часа работы в день дают примерно 54 кВт·ч в месяц, это $5-15 в зависимости от тарифа на электричество. Сама карта стоит $1500-2000 (оценка), что равно 6-8 годам подписки за $20.

Подписка, API или локальная модель: что выбрать

Критерий	Подписка	API	Локальная модель
Порог входа	$0-20	карта и ключ, оплата за токены	компьютер с 16 ГБ памяти
Качество	флагманы	флагманы	на шаг-два позади
Приватность	данные у компании	у компании, в обучение по умолчанию не идут	данные не покидают компьютер
Лимиты	плавающие окна	только бюджет	только железо
Доступ из России	через посредников	через посредников	без ограничений
Работа без интернета	нет	нет	да

Как распределяются деньги на AI в 2026 году

Для большинства людей раскладка выглядит так. Бесплатные тарифы двух-трёх сервисов закрывают бытовые вопросы. Одна подписка за $20 нужна тому, кто каждый день работает с текстами, документами или кодом. Тарифы за $100-300 рассчитаны на тех, кто держит агентов включёнными по многу часов, и для них это действительно дешевле API.

Локальная модель пока не заменяет подписку по качеству, зато не зависит от лимитов, санкций и политики хранения данных. Для небольшой модели на ноутбуке хватает 16 ГБ памяти и десяти минут на установку. Отставание открытых моделей от флагманов сейчас составляет примерно полгода-год (оценка) и продолжает сокращаться. К концу 2027 года вопрос «платить или запускать у себя» может звучать совсем иначе.